そもそも、何のためのVPUですか?

大量の動画を、継続的にエンコード・デコードし続けるための専用機器です。これまでCPUやGPUで処理していた部分のうち、「処理能力が足りない」「電気代がかさむ」「安定して動かし続けられるか不安」といった課題を抱えている箇所を置き換えます。

導入したら、今のCPUやGPUは使わなくなりますか?

いいえ、そのまま使い続けられます。置き換わるのは「動画処理」に使っていた部分だけです。それ以外の一般的な処理や、AIの学習、グラフィック処理などには一切影響しません。

何でも処理できる万能な機器なのでしょうか?

いいえ、そこは正直にお伝えします。VPUは動画のエンコード・デコードに機能を絞った専用機器です。汎用的な計算処理やAIモデルの学習用途には使えません。その分、動画処理においては専用設計ならではの性能を発揮します。

これは大きなプラットフォーム変更になりますか?

いいえ、あくまで「処理する部品を置き換える」という規模の話です。アプリケーションの構成やデータの持ち方、クラウド戦略といった大きな枠組みには影響しません。

特定のベンダーに縛られることになりませんか?

そうした心配は不要です。既存の映像処理フレームワークやインフラにそのまま組み込める設計なので、パイプラインの管理や監視は引き続き御社側で行えますし、元の構成に戻すことも可能です。

もし想定通りに動かなかったら、どうなりますか?

段階的に試せて、後戻りもできる導入方法です。ベンチマークや実運用で期待した結果が出なければ、業務を止めることなく、これまでのCPU/GPUでの処理に戻せます。

製品概要

VPU ネイティブ・インフラストラクチャー

動画処理に特化した VPU ひとつで、
エンコード処理能力が 10 倍
消費電力が 20 分の 1 に

この性能を生み出しているのは、動画処理専用チップ「VPU」です。VPU単体で導入しても、あらかじめ組み込まれたサーバーごと導入しても、得られる効果は同じ。運用のしやすさを重視する方には、ブラウザだけで操作できる管理ソフトもご用意しています。

導入の進め方を見る

シンプルに選べる 3 つのタイプ

カードタイプ

VPU カード

サーバーに挿すだけの動画処理専用チップ。世界中の企業が、コストを抑えながら大規模な配信をこなすために選んでいます。

サーバータイプ

VPU サーバー

チップ選びから悩みたくない方向けに、動画処理の性能を最大限引き出せる形であらかじめ組み上げたサーバーです。

ソフトウェアタイプ

Bitstreams

どんなに高性能なチップも、扱いにくければ現場で使われません。ブラウザ操作だけで配信の設定・監視ができるようにする管理ソフトです。

VPU カードは 4 種類

どれも中身の設計思想は同じです。違いは
「どこに挿すか」
「どれだけの規模で使うか」
お使いのサーバー環境に合わせてお選びください。

スクロールできます


位置づけ	組み込み機器・省スペース向けOEMモジュール	データセンター・汎用映像基盤向けの標準モデル	消費電力・熱管理を重視した精密設計モデル	2チップ搭載で最大密度を狙うモデル
搭載チップ数	1基	1基	1基	1基
形状	M.2	U.2（2.5インチ）	PCIe（AIC）	PCIe（AIC）
消費電力	8〜10W	17W	20W	40W（カード全体）
エンコード処理: 1080p30	20本	32本	32本	64本
エンコード処理: 4Kp30	5本	8本	8本	16本
デコード処理: 1080p30	25本	48本	48本	96本
デコード処理: 4Kp30	6本	12本	12本	24本
対応コーデック: エンコード	H.264・HEVC・AV1・JPEG
対応コーデック: デコード	H.264・HEVC・VP9・JPEG
AI 処理性能	なし	18 TOPS	18 TOPS	36 TOPS
組み合わせるサーバー	Quadra Mini Server	全 Quadra サーバー	1RU Quadra Video Server	1RU Quadra Video Server

サーバーは 2 種類

チップを個別に選ぶ余裕がない、まずは完成形で導入したい。
そんな場合は、あらかじめVPUを組み込んだ
2 種類のサーバーからお選びいただけます。

スクロールできます


	Quadra Video Server	Quadra Mini Server
向いている環境	高密度な本番運用、データセンターでの大規模導入	現場・地方拠点・ラボなど、小規模な設置環境
プロセッサ	AMD EPYC（x86）	Intel 第13世代 Core i7（x86）
VPU搭載数	T1U x 10基	T1M x 1基（内蔵）
サイズ	1RU	1RU（ハーフラック）
消費電力	約500W	約138W
エンコード処理: 1080p30	320本	20本
エンコード処理: 4Kp30	80本	3本
デコード処理: 1080p30	480本	25本
付属ソフト	Bitstreams(プリインストール済み、利用にはライセンス有効化が必要)、FFmpeg・GStreamer・libxcoderにも対応
AI処理性能	150 TOPS	なし

VPU 導入前と導入後

変化するのは、処理層ただひとつ。それより前の工程も、後の工程も、今のままです。

Quadra ワークフロー

映像を取り込む仕組み、配信を制御する仕組み、そしてできあがった映像を届ける経路。
そのすべてに手を加える必要はありません。
既存の運用フローを壊さずに、処理の部分だけを VPU に置き換えます。

よくあるご質問と答え

購買・意思決定向け

そもそも、何のためのVPUですか?: 大量の動画を、継続的にエンコード・デコードし続けるための専用機器です。これまでCPUやGPUで処理していた部分のうち、「処理能力が足りない」「電気代がかさむ」「安定して動かし続けられるか不安」といった課題を抱えている箇所を置き換えます。
導入したら、今のCPUやGPUは使わなくなりますか?: いいえ、そのまま使い続けられます。置き換わるのは「動画処理」に使っていた部分だけです。それ以外の一般的な処理や、AIの学習、グラフィック処理などには一切影響しません。
何でも処理できる万能な機器なのでしょうか?: いいえ、そこは正直にお伝えします。VPUは動画のエンコード・デコードに機能を絞った専用機器です。汎用的な計算処理やAIモデルの学習用途には使えません。その分、動画処理においては専用設計ならではの性能を発揮します。

エンジニア向け

これは大きなプラットフォーム変更になりますか?: いいえ、あくまで「処理する部品を置き換える」という規模の話です。アプリケーションの構成やデータの持ち方、クラウド戦略といった大きな枠組みには影響しません。
特定のベンダーに縛られることになりませんか?: そうした心配は不要です。既存の映像処理フレームワークやインフラにそのまま組み込める設計なので、パイプラインの管理や監視は引き続き御社側で行えますし、元の構成に戻すことも可能です。
もし想定通りに動かなかったら、どうなりますか?: 段階的に試せて、後戻りもできる導入方法です。ベンチマークや実運用で期待した結果が出なければ、業務を止めることなく、これまでのCPU/GPUでの処理に戻せます。

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